画像認識によるブランド時計査定システム

課題

中古ブランド品の査定は専門知識を要し、一次対応が属人的になりがちです。営業時間外や混雑時には問い合わせを取りこぼし、機会損失につながっていました。

アプローチ

ユーザーが送信した時計画像をVisionモデルで解析し、モデル名や状態を識別。市場相場データと照合して概算額を即時に提示し、LINE上で一連の受付を完結させます。

技術構成

• GPT-4o Vision による画像解析
• 市場相場データAPIとの照合
• LINE Messaging API 連携
• 状態・モデル別の査定補正ロジック

成果・効果

• 一次査定を自動化し、受付の取りこぼしを削減
• 24時間365日の査定受付を実現
• 専門査定員はより高度な最終査定に集中

活用が想定されるシーン

• ブランド品・リユース品の買取受付
• 宝石・貴金属の概算見積
• 中古カメラ・楽器などの画像査定